注意启动检测动态阈值

| 因此,我正在研究音符发作检测。我在这里实现了该方法:注意发作检测 但是,我发现该方法的“静态”性质有些困难或问题。我正在寻找的是如何使阈值方法“动态”。但是我在寻找合适的解决方案时遇到了麻烦。 除此之外,我还致力于代替振幅值作为通过阈值的基础,而是利用两个振幅值之间的“差”来了解信号何时增加以及增加多少。它增加或减少。这是我目前正在使用的。 是否有人愿意帮助或已经解决了此类问题?谢谢! 此外,任何人都有机会获得本文件的PDF文件:http://www.mendeley.com/research/methods-detecting-impulsive-noise-speech-audio-signals-14/     
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        音量压缩是AGC(自动增益控制)的一种形式,并且AGC可以动态完成。在搜索结果中可以找到很多接近实时的AGC算法,但是如果您想要比步进函数更平滑的AGC攻击,则需要一些延迟。     

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