基于值的热图算法

| 我正在寻找有关热图算法的一些文档。我找到了一些实现，但是它们并没有按照我的方式计算梯度。我不想通过“命中数”来计算，而是将数据点与一个值相关联。 我发现的唯一资源是openheatmap.com的源代码。这是一些很棒的东西，但是我正在寻找动态创建渐变的方法，而不是根据历史数据集创建渐变。 我正在寻求创建类似于推文世界的实时热图。     
2019-12-13 5 条评论
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    已邀请:

    擅香

    从我收到的答案中，我已经得出了自己的结论，请评论其准确性。 因此，对于基于\“ hits \”的热图，您有一个值为0的像素矩阵： [0 0 0] [0 0 0] [0 0 0] 当您点击时，增加相应的元素。 [1 3 2] [4 1 2] [0 3 5] 如果您有值而不是命中，则将值添加到矩阵中。例如，让我们使用给出此示例矩阵的美元金额： [$ 20.34 $ 42.42 $ 55.23] [$ 45.87 $ 00.87 $ 03.75] [$ 08.99 $ 32.05 $ 88.65] 然后，我们将数据标准化。这样产生： [.897 .973 .984] [.977 .087 .351] [.669 .959 .994] 现在，您可以使用自己选择的算法来传播或模糊它。就像高斯模糊一样。 然后，您可以将所需的任何渐变应用于这些值。     
    2019-12-13 0 0
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    马口

    嗯，如果您想从散布的“ hits”（如“推特世界”中）中推断出“热图”（像素值的规则网格），一种明显的方法是首先计算每个像素在该确切像素处的点击次数（即，量化到网格的点击位置），然后应用卷积过滤器，例如一个高斯滤波器，对数据进行“混合”。 参见http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur。     
    2019-12-13 0 0
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    佬棠

    如果您可以读取/转换OpenGL片段着色器-就是这里。 实时只是意味着您必须即时重新计算热图值。 hth！     
    2019-12-13 0 0
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    纤洞需匪

    我只是看了一眼Tweets世界。看起来每个推特都为该位置增加了一些价值，并且所有位置都在衰减-可能随着时间呈指数增长。这将允许在不规则时间添加数据，同时显示看起来像是平均值的平均值。因此，对于地图中的每个像素，请执行以下操作： 以固定的时间间隔：输出=输出* 0.99 打a时：输出+ = value_of_burp 这些将分别应用于地图中的每个像素。您可以使用所需的任何涂抹将值分布在像素上，甚至可以在圆上应用相同的值。当然，应该手动调整0.99，直到获得所需的内容为止。 指数衰减意味着即使非常活跃的像素也将具有有限的输出-换句话说，它是稳定的。     
    2019-12-13 0 0
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