数据库存储需求和大量数字数据的管理

| 我正在尝试弄清楚如何管理和提供大量数字数据。不确定SQL数据库是正确的方法。方案如下： 每小时收集10000组时间序列数据 每套5个浮点值 收集了大约5000个小时的数据 这样一来，我总共获得了约2.5亿个价值。我需要通过集合ID和时间来查询这组数据。如果可能的话，还可以根据其中一个或两个值进行过滤。我也在不断添加这些数据。 这似乎是很多数据。假设每个值4个字节，即1TB。我不知道SQL数据库的通用“开销乘数”是什么。假设它是2，那么就是2TB磁盘空间。 有什么好的方法来处理这些数据？我可以看到一些选项： 具有ID，时间索引的单个PostgreSQL表 单个SQLite表-这似乎太慢了 每套一个SQLite文件-在这种情况下，很多.sqlite文件 像MongoDB一样？甚至不知道这将如何工作... 感谢那些曾经做过这些的人的评论。