如何处理具有非常大数据的表？

我将基于内存的解决方案建立在像这样的结构上

Map<Object, DataType> table

如果我想要快速读取和插入单行，则选择

HashMap

，如果基于键的排序输出是

TreeMap

，则选择

HashMap

是典型情况。

Big

- 一如既往 - 非常亲戚。您可以为虚拟机分配额外的堆空间，以便该表的内存消耗为“花生”。 顺便说一句，

DataType

是一个包含表条目所有值的java类。 如果需要持久性，请在现有数据库引擎上定义表并开发一些SQL查询语句以只读取所需数据。     

NTFS，ReiserFS，NSS，XFS和JFS文件系统都使用这种类型的树进行元数据索引。 关系数据库管理系统（如IBM DB2，Informix，Microsoft SQL Server，Oracle 8，Sybase ASE，PostgreSQL，Firebird，MySQL和SQLite）支持这种类型的表索引树。 数千条记录在企业应用程序中是正常的。 在经常检索的字段上应用索引，可以使搜索更好，但会影响插入。 如果可能，请尝试进一步规范化数据库。 在应用程序层，您可以使用缓存API，如OSCache，EHCache，JCache等。