详细的整体词识别算法

对于非常适合FPGA实现的算法（令人尴尬的并行），您可以看一下： http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation 它速度快，易于实施。 唯一的事情是：它识别一个形状（在你的情况下是一些文本）旋转的相关性和大小/拉伸/倾斜等。但如果这不是一个问题，它可以非常快，并且非常强大。您应该只注意类似字符（如o和c）的解释问题。 我使用它来查找扫描表单上的默认文本，以获取感兴趣区域所在的轴承，并且搜索这些图像（6M像素）仅花费大约15毫秒，我们在单个线程中在Core2 CPU上实现。