我可以使用哪些高级语言来使用GPU计算加速？

我想我有兴趣使用今天的GPU功能（CUDA等）来加速我的科学数字运算应用程序。但我不愿意花时间编写C / C ++。我更喜欢Scala，但不介意使用Erlang，Haskell，F＃，C＃，Java，Python，或者这个级别的其他语言。这可能吗？     
2019-08-16 5 条评论
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    献导外拘

    ScalaCL是Scala的主要产品。它通过一组专门的集合来工作，这些集合将通过OpenCL将工作推迟到GPU。 然后还有ScalaCL插件，ScalaCL的一部分。这是一个编译器插件，它会自动重写一些代码以使用OpenCL绑定进行加速，无需额外的工作！     
    2019-08-16 0 0
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    讹巳漓把备

    不要忘记Matlab，Mathematica和Fortran，所有这些都有CUDA支持。 Mathematica也支持OpenCL。     
    2019-08-16 0 0
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    好按紊叉

    Java和Python具有OpenCL的绑定。 您必须在CUDA或OpenCL中编写GPU代码。除非您找到了一个基本并行化循环的库。     
    2019-08-16 0 0
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    葛瞎说漓

    http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Language_bindings列出了Java的绑定（可从Scala使用，但需要一个适应层使它们更有用），.NET和Python。 另见https://github.com/ztellman/penumbra(Clojure）和http://blogs.msdn.com/b/satnam_singh/archive/2009/12/15/gpgpu-and-x64-multicore-programming-with -accelerator-from-f.aspx和http://tomasp.net/blog/accelerator-intro.aspx(F＃）     
    2019-08-16 0 0
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