从JSON序列化中排除空/空值

我使用带有simplejson的Python将多个嵌套字典序列化为JSON。 有没有办法自动排除空/空值? 例如,序列化:
 {
     "dict1" : {
     "key1" : "value1",
     "key2" : None
     }
 }
 {
     "dict1" : {
     "key1" : "value1"
     }
 }
使用Jackson和Java时,您可以使用
Inclusion.NON_NULL
来执行此操作。有一个简单的json等价物吗?     
已邀请:
def del_none(d):
    """
    Delete keys with the value ``None`` in a dictionary, recursively.

    This alters the input so you may wish to ``copy`` the dict first.
    """
    # For Python 3, write `list(d.items())`; `d.items()` won’t work
    # For Python 2, write `d.items()`; `d.iteritems()` won’t work
    for key, value in list(d.items()):
        if value is None:
            del d[key]
        elif isinstance(value, dict):
            del_none(value)
    return d  # For convenience
样品用法:
>>> mydict = {'dict1': {'key1': 'value1', 'key2': None}}
>>> print(del_none(mydict.copy()))
{'dict1': {'key1': 'value1'}}
然后你可以把它喂给
json
。     
>>> def cleandict(d):
...     if not isinstance(d, dict):
...         return d
...     return dict((k,cleandict(v)) for k,v in d.iteritems() if v is not None)
... 
>>> mydict = dict(dict1=dict(key1='value1', key2=None))
>>> print cleandict(mydict)
{'dict1': {'key1': 'value1'}}
>>> 
我不喜欢一般使用
del
,更改现有字典可能会产生微妙的效果,具体取决于它们的创建方式。删除
None
创建新词典可防止所有副作用。     
def excludeNone(d):
    for k in list(d):
        if k in d:
            if type(d[k]) == dict:
                excludeNone(d[k])
            if not d[k]:
                del d[k]
    

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