如何检测到点击欺诈？

以下是Google的所作所为：http：//googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html Google Adwords官方解答：https：//adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py？hl = zh_CN＆amp; topic = topic = 10625＆amp; answer = 6114 其他方法：有很多如： 1）如果来自同一IP的多个请求。 2）广告商的Web服务器日志文件的取证分析： 对广告商的Web服务器数据的这种分析需要深入了解流量的来源和行为。由于行业标准日志文件用于分析，因此数据可通过广告网络进行验证。这种方法的问题在于它依赖于中间人在识别欺诈方面的诚实。 3）第三方佐证： 第三方提供基于网络的解决方案，可能涉及在广告客户的网页上放置单像素图像或Javascript以及适当标记广告。访问者可能会看到cookie。然后，访问者信息将收集在第三方数据存储中，并可供下载。更好的产品可以很容易地突出显示可疑点击，并显示出这样的结论的原因。由于广告客户的日志文件可能被篡改，因此他们与来自第三方的确证数据的伴随形成了更有说服力的证据体，以呈现给广告网络。但是，第三方解决方案的问题在于此类解决方案只能看到整个网络的部分流量。因此，他们不太可能识别跨越多个广告商的模式。此外，由于与中间人相比，他们获得的流量有限，因此在判断流量是欺诈时，他们可能会过度或不那么激进。 4）然后，有很多付费点击欺诈检测软件：一些例子： https://www.improvely.com http://www.adwatcher.com http://www.ppcsecure.com     

IP日志记录 - 从您的地址点击相同 Cookies - 来自链接或您的PPC公司登录 阈值记录 - 比正常情况下的点击次数多10倍，或者与页面负荷相比异常高的百分比     

他们肯定运行一些智能算法来分析点击流。 例如，如果随时间的点击分布与泊松分布不对应，则可能是一个涉及不自然的标志。可以是自动点击或人为故意点击。 这是科学，但也是一种有助于解决问题的艺术和心理学。