对SQLServerAppFabric中的表现比较

我已经做了很多工作近期实施分布式缓存不同的客户机系统。在我最初的范围，我发现有大量的信息，缓存类型（AppFabric中，Memcached的等）之间的性能比较，但我能找到的很少，比较VS实际的数据库（在我的情况下，与SQL服务器的AppFabric缓存性能2005年），只是它的"好得多吗？？
尽管这种缺乏统计资料，我径自缓存呢（毕竟，"要好得多吗？？听起来不错），因为我是微软的商店，我离开了它整洁，通过选择的AppFabric缓解负载在SQL Server上。
现在，我已经执行的代码，通过特定网站的体面程度，我已经能够进行自己的性能基准，并在这里我想分享的结果。
请特别注意，这些都是我所说的真实世界的结果。我没有尝试隔离在特定的SQL查询或项目的大小为基础的高速缓存访​​问。我没有复位的网页之间的缓存。我只是用同样的方式，我希望我的用户的网站，并录得的整体时间。方法
我的方法是相当简单的，当然容易有误差的:安装了一个ASP.Net网站开发机器，我知道我唯一的访问。 SQL Server是在同一个盒子作为Web服务器安装的，但是我有一个单独的（专用）服务器containg缓存。交换机缓存（通过的AppSettings配置） 浏览的网页数量，客户端，而无需刷新浏览器或任何棘手提出了注意我穿过的页面，然后转身，并通过相同的页面缓存又去
我在我的"高速缓存访​​问简单的代码？？块算毫秒应用程序中花费试图保存/加载的项目（或绕过如果缓存被关闭）的数量，并记录到一个文本文件。结果
数据访问是分成两部分？？保存和载入。注意，SQL Server没有一个保存方法的负担，当然AppFabric中只要求保存该项目首次访问。AppFabric中 SQL Server的比率负载81960毫秒372318毫秒22％保存2265毫秒不适用不适用共有84225毫秒372318毫秒22％
有趣的结果:AppFabric中增加我的数据存取速度，几乎超过SQL Server的5倍。感谢善良，当然，你不再缓存的项目，更大的效率将得到。再次，这是不是说的AppFabric访问数据的5倍的速度比上呼叫呼叫的基础上的SQL Server，它是执行缓存的整体受益AppFabric中有一个新计算出的项目在节约缓存的额外开销。在我的例子，它是2265毫秒为81960毫秒，我花了加载项？？约1 / 36的比例。我跑的时间越长，这个比例会成为更好的测试（或缓存中的项目，才过期）总括
AppFabric中显然已对SQL Server的性能收益？？在我有限的测试，我的数据访问5倍，和一个较长的测试届满期间会作出这么多大得多。
还请注意，我正在使用的网站（测试）小于〜100条记录的数据库表，虽然一些相当时髦的SQL查询正在这里和那里。对于一个更大的数据库，如Facebook（或我的客户的数据库，希望）的SQL查询会花费更长的时间，但（我怀疑）的缓存时间会保持完全一样吗？？另一个赞成的AppFabric点。嗯，哦...一件事（和它吮吸）
现在，你已经读了这一步，我会告诉你，我跑这些测试的真正原因，这是我确信的AppFabric其实我的网站慢。不是因为SQL是好，但我换了，因为以前的缓存系统实际上是良好的老ASP.Net HttpCache工具。 AppFabric中一样，这个缓存是完全在内存中，但因为它不关注自身与地区，标签，（更），它实际上运行速度快得多得多。让我的类型，再次使谷歌选了吗？？AppFabric是几乎没有内置ASP.Net HttpCache实用快速。我跑了上述相同的测试，但使用HttpCache:AppFabric中SQL Server的HttpCache负载81960毫秒372318毫秒38866毫秒保存2265毫秒不适用9ms共有84225毫秒372318毫秒39875毫秒
是的，这是正确的吗？？AppFabric是2.1倍的速度比内建在ASP.Net缓存程序。很伤心，尤其是当我看到我的网站慢下来后，我所有的辛勤工作。但是，我坚持用的AppFabric:HttpCache复位时，IIS应用程序池复位，当您重新部署和其他任何时间，喜欢它的感觉。我怀疑，如果我跑过去很长一段时间（比方说，一个星期）这个测试，那么结果将接近于有没有HttpCache标记？？你要滚你自己融入的关键？？和随后的解析"由标签找到？？是缓慢的HttpCache可以不容易扩大举行千兆字节的数据？？它根本不工作时，我的地盘扩大AppFabric中的分布性质让我建立一个独立的"管理工具，在那里我可以看到缓存从另一个网站？，指望它，清除它等如果我说实话，最后一个原因是，这种类型的缓存是目前盛行的，它的东西，我觉得我应该的一部分
有一件事我想知道的是实际使用的是两者的结合？？极高的访问查询（如用户权限）可以HttpCache，离开的AppFabric处理更大的数据集。位是一门艺术形式，我觉得。
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