网格计算任务调度

网格计算解决了高性能和高吞吐量的计算问题，通过资源共享，从个人电脑分布在世界各地的超级计算机。存在的主要问题之一是任务调度，分配，即对资源的任务。除了最大完工时间和完工时间，我们也考虑到资源的可靠性，任务调度是制定了三个目标优化问题。这是一个NP-hard问题，因此，启发式的方法是找到最佳的解决方案。在本文中，化学反应优化（CRO）算法的几个版本是提出了电网调度的问题。CRO的是由在分子之间的相互作用引起的人口为基础的启发式化学反应。我们比较这些CRO的方法，与其他四个公认的一个实例广泛的超启发式。仿真结果表明，CRO的方法，一般的性能优于现有的方法和性能改进是尤其是在大规模应用的重要
ravinderan

它主要用于在网格计算任务调度过程优化..
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