我需要执行一个形象人数。我的想法是:
1）识别圆形物体
o我们将开始由边缘检测发现每个形状的边界线。
通过图像矩阵像素像素排序
对于每个像素，分析它周围的8个像素，每个
记录的最暗的像素值，最轻的像素
如果（darkest_pixel_value - lightest_pixel_value）GT;阈值）
然后改写为1的像素;
否则改写为0的像素;
o现在我们发现形状
计算连续边
在急剧变化的方向前行，标志着不同的行
为此，确定相邻像素之间的平均向量
如果一条线，然后一个圆
线之间的测量角度，更多的信息可以推断（菱形，等边三角形等）
2）人脸检测
这部分包括两种常见的方法，根据功能和颜色。该算法的基本思想是找到类似眼睛的对象，然后尝试几何面特征的基础上，两个对象加入到一双慧眼。
步骤: 1）不重要的颜色从图像中被淘汰，微不足道的颜色换成白色。2）图像转换为灰度。
3）图像滤波与中值滤波（不重要的白色区域是模糊的）
4）白色区域分割使用的区域增长算法。
5）Hough变换应用于找到各界
6）对于每个地区找到最好的圆
7）使用几何面部特征的一双眼睛，发现
我必须用OPENCV实现这一点。哪种语言，我可以整合OPENCV这个任务吗？ （例如Java OPENCV或vb.net OPENCV）哪一个是考虑接口问题以及容易实现吗？
谢谢